মেশিন লার্নিং (Machine Learning)

• Machine Learning পরিচিতি
• Machine Learning কী?
• Machine Learning এর ইতিহাস এবং বিকাশ
• Machine Learning এর প্রকারভেদ (Supervised, Unsupervised, Reinforcement)
• Machine Learning এর ব্যবহার ক্ষেত্র
No subject found

• Machine Learning এর মৌলিক ধারণা
• Features এবং Labels এর ধারণা
• Training, Testing, এবং Validation Data এর ভূমিকা
• Model, Algorithm, এবং Hypothesis এর ধারণা
• Overfitting এবং Underfitting এর সমস্যা
No subject found

• Data Preprocessing এবং Feature Engineering
• Data Collection এবং Cleaning Techniques
• Missing Data Handle করা (Mean, Median, Mode Imputation)
• Feature Scaling (Normalization, Standardization)
• Feature Encoding (One-Hot Encoding, Label Encoding)
No subject found

• Supervised Learning এর বেসিক ধারণা
• Supervised Learning কী এবং কিভাবে কাজ করে?
• Classification এবং Regression এর মধ্যে পার্থক্য
• Training এবং Testing Process
• Model Evaluation Metrics (Accuracy, Precision, Recall, F1 Score)
No subject found

• Linear Regression
• Linear Regression কী?
• Simple এবং Multiple Linear Regression
• Cost Function এবং Gradient Descent
• Model Evaluation এবং R-squared Value
No subject found

• Logistic Regression
• Logistic Regression এর ভূমিকা
• Binary Classification এবং Sigmoid Function
• Decision Boundary এবং Probabilistic Prediction
• Confusion Matrix এবং ROC-AUC Curve
No subject found

• Decision Trees
• Decision Tree কী এবং কিভাবে কাজ করে?
• Gini Index এবং Information Gain এর ধারণা
• Pruning Techniques এবং Overfitting সমস্যা সমাধান
• Decision Tree এর Strength এবং Limitations
No subject found

• K-Nearest Neighbors (KNN)
• KNN এর বেসিক ধারণা
• Distance Metrics (Euclidean, Manhattan)
• KNN মডেল Train এবং Test করা
• Model Tuning এবং Hyperparameter Optimization
No subject found

• Support Vector Machine (SVM)
• SVM কী এবং এর ভূমিকা
• Hyperplane এবং Margin এর ধারণা
• Linear এবং Non-linear SVM
• Kernel Functions (Linear, Polynomial, RBF)
No subject found

• Naive Bayes Classifier
• Naive Bayes এর বেসিক ধারণা
• Bayes Theorem এবং Conditional Probability
• Gaussian Naive Bayes এবং Multinomial Naive Bayes
• Naive Bayes এর Strength এবং Weaknesses
No subject found

• Ensemble Learning
• Ensemble Learning এর ধারণা এবং প্রয়োগ
• Bagging এবং Boosting Techniques
• Random Forest Algorithm
• Gradient Boosting এবং XGBoost
No subject found

• Unsupervised Learning এর বেসিক ধারণা
• Unsupervised Learning কী এবং কেন প্রয়োজন?
• Clustering এবং Dimensionality Reduction এর ধারণা
• Unsupervised Learning এর বাস্তব প্রয়োগ
No subject found

• K-Means Clustering
• K-Means Clustering এর বেসিক ধারণা
• Cluster Initialization এবং Centroid Update
• Elbow Method ব্যবহার করে K নির্বাচন
• K-Means এর Strength এবং Limitations
No subject found

• Hierarchical Clustering
• Hierarchical Clustering এর ভূমিকা
• Agglomerative এবং Divisive Clustering
• Dendrogram এবং Linkage Methods
• Hierarchical Clustering এর Limitations
No subject found

• Principal Component Analysis (PCA)
• PCA কী এবং এর প্রয়োগ
• Dimensionality Reduction এর প্রয়োজনীয়তা
• Eigenvectors এবং Eigenvalues এর ধারণা
• PCA মডেল Train এবং Test করা
No subject found

• Association Rule Learning
• Association Rules এর বেসিক ধারণা
• Apriori Algorithm এবং Frequent Itemsets
• Support, Confidence, এবং Lift এর ধারণা
• Market Basket Analysis এবং এর প্রয়োগ
No subject found

• Reinforcement Learning এর বেসিক ধারণা
• Reinforcement Learning কী এবং কিভাবে কাজ করে?
• Agent, Environment, এবং Reward System
• Markov Decision Process (MDP)
• Q-Learning Algorithm
No subject found

• Model Evaluation এবং Validation Techniques
• Model Evaluation Metrics (Accuracy, Precision, Recall, F1 Score)
• Confusion Matrix, ROC-AUC Curve
• Cross Validation (K-Fold, Stratified K-Fold)
• Bias-Variance Tradeoff এর সমস্যা
No subject found

• Hyperparameter Tuning এবং Optimization
• Hyperparameter কী এবং কেন গুরুত্বপূর্ণ?
• Grid Search এবং Random Search Techniques
• Cross-validation এর মাধ্যমে Hyperparameter Optimization
• Advanced Optimization Techniques (Bayesian Optimization)
No subject found

• Time Series Analysis এবং Forecasting
• Time Series Data এর বেসিক ধারণা
• ARIMA এবং SARIMA মডেল
• Time Series Decomposition (Trend, Seasonality, Residual)
• Forecasting Techniques এবং Model Evaluation
No subject found

• Deep Learning এর বেসিক ধারণা
• Deep Learning এবং Neural Networks এর ধারণা
• Activation Functions (ReLU, Sigmoid, Tanh)
• Gradient Descent এবং Backpropagation
• Feedforward এবং Backward Pass
No subject found

• Convolutional Neural Networks (CNN)
• CNN এর ভূমিকা এবং প্রয়োগ
• Convolutional Layers এবং Pooling Layers
• Image Classification এর জন্য CNN তৈরি করা
• CNN মডেল Training এবং Testing
No subject found

• Recurrent Neural Networks (RNN)
• RNN এর বেসিক ধারণা
• LSTM এবং GRU এর ভূমিকা
• Time Series Data এবং Sequential Data এর জন্য RNN ব্যবহার
• RNN মডেল Training এবং Evaluation
No subject found

• Generative Adversarial Networks (GANs)
• GAN এর ধারণা এবং প্রয়োগ
• Generator এবং Discriminator মডেল
• GAN মডেল Train এবং Evaluate করা
• Advanced GAN Techniques (DCGAN, WGAN)
No subject found

• Transfer Learning এবং Pretrained মডেল
• Transfer Learning কী এবং কেন গুরুত্বপূর্ণ?
• Pretrained মডেল (VGG, ResNet, Inception) ব্যবহার করা
• Custom Data এর উপর Pretrained মডেল ফাইন-টিউন করা
• Transfer Learning এর মাধ্যমে Model Performance উন্নয়ন
No subject found

• Natural Language Processing (NLP) এবং Text Mining
• NLP এর বেসিক ধারণা
• Text Preprocessing Techniques (Tokenization, Lemmatization, Stemming)
• Sentiment Analysis এবং Text Classification
• Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
No subject found

• Autoencoders এবং Dimensionality Reduction
• Autoencoder কী এবং কিভাবে কাজ করে?
• Simple এবং Deep Autoencoder মডেল তৈরি
• Anomaly Detection এবং Feature Extraction
• Dimensionality Reduction এর জন্য Autoencoder এর ব্যবহার
No subject found

• Model Deployment এবং Production
• মডেল Export করা (Pickle, HDF5)
• Flask এবং FastAPI দিয়ে REST API তৈরি
• Docker ব্যবহার করে মডেল ডেপ্লয়মেন্ট
• ক্লাউডে মডেল ডেপ্লয়মেন্ট (AWS, Google Cloud, Azure)
No subject found

• Ethics এবং Bias in Machine Learning
• Machine Learning এ Bias এবং Fairness এর সমস্যা
• Model Interpretability এবং Explainability
• Ethical AI এবং Responsible AI
• AI এর সামাজিক প্রভাব এবং চ্যালেঞ্জ
No subject found

• Real-world Machine Learning Use Cases
• Healthcare Data Analysis এ Machine Learning এর ব্যবহার
• E-commerce Recommendation Systems
• Fraud Detection এবং Risk Analysis
• Autonomous Vehicles এবং Machine Learning
No subject found